3年間で10000時間に向けた学習の振り返り（2019/09/20~09/29）

しかしながら、実際のサービスに適用させるとなるとハードルは高いと感じている。
まず、機械学習のプログラムとサービスをどの様に連携させるべきか、自分の中で明確に答えが出ていない。
また、学習精度を高める為のチューニングやデバックなどには数学や機械学習のアルゴリズムの仕組みなど、土台となる知識も必要だが、それらのキャッチアップにはある程度の期間が必要だと考えている。

外部サービスとの連携など、より開発やメンテナンスが行いやすい方法を模索した方が現実的かもしれない。
関心の強いの分野なので、引き続き掘り下げていきたい。

また、10月20日の基本情報の試験に向けて、本格的に勉強を開始した。
１ヶ月で間に合うかと焦ったが、午前はある程度の出来になってきたので、残り２週間で午後を仕上げて、最後の１週間で総合的に演習を行えば、なんとかなりそうな印象を持っている。
それ以外のキャッチアップに時間を割けられないのが辛いが、エンジニアとして最低限理解しておくべき範囲の知識なので、しっかりに身につけて次のステップに進みたい。

最近ボルダリング行き過ぎで、全然アウトプットしてない・・・

次の予定

とりあえず基本情報試験が終わるまで、全てのリソースを基本情報に回す！

学習進捗

学習開始からの期間：296日
今日までの合計時間：2745h
一日あたりの平均学習時間：9.3h
今日までに到達すべき目標時間：2703h
目標との解離：42h
「10,000時間」まで、

残り・・・「7255時間！」